MINITAB

Companion

MonteCarlo

ProcessModel
DataLyzer

SigmaXL

XLSTAT

Analytica

iSpring

 

MINŐSÉGFEJLESZTÉS

                                                                  Kezdő lap                                          E-mail: lakat@lkq.hu                Angol

Képzések és tréningek

 

Az L.K. Quality Bt. évek óta a minőség „kemény” oldalával, a matematikai statisztikai módszerekkel foglalkozik

  • Az oktatás a folyamatok javításához ad eszközöket, melyek alkalmazhatók a folyamatos (TQM) és az áttöréses (breakthrough) minőségjavításhoz
  • A képzések és tréningek a szoftverekkel történnek (MINITAB, ProcessModel, MTB Quality Companion), melyet az oktatás idejére biztosítunk. Számítógépet (note-book) a résztvevők hozzák magukkal (számítógéppel szembeni követelmények megtekinthetők itt)
  • A téringen bekért vállalati adatokat dolgozunk fel
  • A képzés megalapozza/elmélyíti a Hat Szigma projektek kidolgozásához szükséges ismeretanyagot
  • A résztvevők a képzésről elismerő oklevelet kapnak
  • A tanfolyamok egymásra épülnek, ajánlatos a sorrendiséget betartani
  • Az oktatás történhet központi szervezésben vagy vállalati telephelyen

 

1. Statisztikai alapok (2 nap)

  • Méréses, minősítéses adatok és eloszlások
  • Adathalmaz elemzése
    • numerikus és grafikus analízis
  • Folyamatszabályozás (SPC)
    • ellenőrzőkártyák
  • Képességvizsgálatok, stb.             Példák

2. Mintavételes ellenőrzés (2 nap)

  • Minősítéses és méréses mintavételes ellenőrzés elmélete
  • Mintavételi tervek számítása
  • OC, ASN, AOQ, ATI görbék
  • Szabványos mintavételi tervek
  • Mintavételi módszerek
  • Szabványok használata, stb.                Példák

3. Fejlett statisztikai módszerek (2 nap)

  • Konfidencia-intervallum
  • Hipotézisvizsgálatok
  • Statisztikai próbák
  • Próbák ereje, mintanagyság
  • Variancia-analízis
  • Korreláció
  • Regresszió, stb.                              Példák

4. Mérőrendszer elemzése (2 nap)

  • Pontosság és precizitás
  • Linearítás és stabilitás
  • Mérőeszköz-képesség
  • Változékonyságok felosztása
    • ismételhetőség
    • reprodukálhatóság
  • Egyetértés-elemzés, stb.                        Példák

5. Kísérlettervezés (3 nap)

  • Teljes faktoros kísérletek
  • Blokk-képzés
  • Részfaktoros kísérletek
  • Keveredések
  • Taguchi módszer
  • Válaszfelületmódszer
  • Optimalizálás, stb.                           Példák

6. Megbízhatósági ismeretek (3 nap)

  • Kádgörbe
  • Weilbull eloszlás
  • Megbízhatósági függvények
  • Adatok gyűjtése, cenzorálás
  • Paraméteres és nem-paraméteres elemzések
  • Demonstrációs tervek
  • Javítható rendszerek vizsgálata, stb.        Példák

7. Folyamatok modellezése (2 nap)

  • ProcessModel szoftver használata
  • Folyamatábra készítése
  • Lean adatok
  • Adatok illeszkedésvizsgálata
  • Szimuláció
  • Ciklusidő, költségek, készletek
  • Folyamatok optimalizálása, stb.

8. Hat Szigma projektek menedzselése (2 nap)

  • MTB Quality Companion szoftver használata
  • Több mint 100 eszköz
  • Magyaráratok az eszközökhöz (magyar és angol)
  • Űrlapok a dokumentációhoz
  • Egyszerű minőségtechnikák
  • Matematikai statisztikai eszközök
  • Pénzügyi elemzések, stb.

9. Hat Szigma zöldöves képzés (5 nap)

  • Hat Szigma minőségi irányzat
  • Hat Szigma módszertana (DMAIC)
  • Matematikai statisztikai alapok
  • Projektek menedzselése
  • Hat Szigma eszközök
  • MTB Quality Companion szoftver használata
  • Felkészítés EOQ MNB személyi tanúsításra, stb.

10. Hat Szigma feketeöves képzés (5 nap)

  • Fejlett matematikai statisztikai módszerek
  • Folyamatok elemzése és optimalizálása
  • Megbízhatósági ismeretek
  • MINITAB statisztikai szoftver használata
  • ProcessModel folyamatmenedzselő szoftvergyakorlatok
  • Projektfuttatás MTB Quality Companion szoftverrel
  • Felkészítés EOQ MNB személyi tanúsításra, stb.

 

Matematikai statisztikai módszerek kiválasztása

Részletesebb tematikák megtalálhatók:    http://www.lkq.hu/tnf0.htm,    http://www.lkq.hu/szigma/oktat3.htm

Központi oktatások Budapesten kerülnek megrendezésre. Jelentkezőket várunk, érdeklődésre szívesen válaszolunk:

                                       Telefon: 06 1 262 0412             e-mail: lakatlkq.hu 
 

Vissza a lap elejére